十大赌博正规老平台区欢迎第二数据科学家与遥感专业知识 & Artificial Intelligence

Michael Evans, Ph.D., Joins Kumar Mainali, Ph.D., at Conservation Innovation Center 

Annapolis, MD – Today, 十大赌博正规老平台协会宣布，该组织的保护创新中心(CIC)增加了一名具有遥感和人工智能专业知识的数据科学家。. Senior Data Scientist Michael Evans, Ph.D.加入数据科学主管/高级数据科学家Kumar Mainali博士.D., who started working at the CIC in 2019. 这两个职位都是由格雷西B基金资助的. Kerr Fund, Inc. Dr. 埃文斯将开发利用数据和技术改进保护决策的新方法.

Dr. Evans holds a Ph.D. 康涅狄格大学自然资源管理专业毕业，之前曾在野生动物保护协会担任高级保护数据科学家. There, he used spatial, 利用遥感和行政数据开发工具和方法，更好地保护濒危物种，改进联邦保护政策. He recently authored the paper, “新的数据表明，专业的野生动物机构对濒危物种的保护至关重要,” and co-authored two others, “与决策者和从业者共同开发保护技术，以增加其影响,” and  “美洲狮作为生态掮客的生物关系研究进展.”

Dr. Mainali’s recent publication in Science Advances 提出了一种分析共现性和相似性的新方法, 这代表了生态学领域方法论上的一个重大发展. 这种新方法为种群之间或地理空间模式的相似性分析提供了改进, which promises to improve analyses for biodiversity, landscape ecology and environmental science.

这种新方法将应用于一个雄心勃勃的生物多样性测绘项目. Mainali and Dr. 埃文斯将在十大赌博正规老平台协会使用复杂的机器学习和人工智能来模拟未来物种的分布. 该计划将检查数千种物种的栖息地范围，并评估气候和土地利用的变化将如何影响我们地区本地动植物物种的分布.Using these data insights, 我们可以创造一种对景观的动态理解，同时捕捉物种和人类, 确保保护和恢复工作成功地保护明天的森林, wetlands and habitat.

“在一个快速变化的世界中，以粗糙的空间分辨率进行静态物种分布建模的学术努力不足以应对生物多样性保护的挑战. 我们的目标是建立一套机器学习模型和人工智能系统，以指导我们在包裹层面上的保护工作，以保护今天对未来物种最重要的包裹,” says Dr. Mainali.

Together, Dr. Mainali and Dr. Evans将绘制气候变化导致的物种聚集和群落变化的生物多样性热点. “Dr. Evans brings a unique set of skills, expertise and insight in ecology, statistics and machine learning. Teaming up with Dr. 埃文斯将为我们绘制生物多样性地图的工作做出贡献. Mainali. 该项目还将提供重要的见解，以了解主要的区域保护和恢复工作, such as restoration of the Chesapeake Bay, 能否利用这些信息来支持气候变化中的本地生物多样性.

“有一段时间以来，我一直很欣赏大自然保护协会的工作, 此前曾与CIC合作过几个项目，将深度学习方法与遥感数据相结合,” said Dr. Evans. “该组织以数据为导向的保护方法和对基于地点的影响的关注是独特而令人振奋的. 我很高兴能加入这个团队，看看数据和技术的精心使用能为保护环境带来什么.”

“We’re excited to welcome Dr. Michael Evans, 我们第二位机器学习和人工智能方面的专家,十大赌博正规老平台区执行副总裁马克·康威说. “Machine learning, 人工智能和深度学习对于我们的合作努力至关重要，我们的目标是到2030年保护切萨皮克湾30%的流域.”

“Dr. Michael Evans为保护创新中心带来了与数据科学相关的丰富知识和经验, deep learning and precision conservation,十大赌博正规老平台区技术副总裁苏珊·明尼迈耶说. “Now, with two data scientists on board, 我们不断壮大的数据科学团队将生成数据，为切萨皮克湾流域及其他地区提供更好的保护策略, 开发工具和见解，以更好地了解人类对环境的影响，创造一个更有弹性的未来.”

CIC成立于2013年，旨在利用尖端技术为数据驱动的保护和恢复提供支持. 正如技术的使用改变了企业界并使其更有效率一样, 科技对环保运动也起到了同样的作用. Through local, national and international partnerships, CIC将这些数据提供给修复专业人员进行精确保护, yielding greater impact with fewer resources.